随着互联网和信息技术的发展，网络平台已成为全社会获取信息、建立联系、传承文明、娱乐的主要载体，网络文明建设方兴未艾。在网络文明建设和发展的过程中，算法技术给网民带来了极大的便利，同时它的偏颇和滥用也引起了人们的质疑。这也成为网络文明建设的重要课题。如何通过优化算法伦理来推动算法技术的综合治理，从而赋能和帮助构建向上向善的网络文明？11月19日，由中国网络社会组织联合会在首届中国网络文明大会上发起的《互联网信息服务算法应用自律公约》，为解决这一问题提供了非常有益的探索。
1.算法和算法伦理
算法()是指对解题方案的准确完整的描述，是一系列解决问题的明确指令。算法代表了一种描述解决问题的策略机制的系统方法。目前，互联网技术和人工智能的深度发展正在推动算法技术的广泛应用。技术是一把“双刃剑”。算法被广泛应用的同时，给社会带来了诸多便利，也引发了算法的伦理问题，给当前的网络文明建设带来了新的挑战。
安德森在《依赖代码：算法时代的利与弊》中提出，算法确实可以帮助我们处理大量的数据，这将带来许多看得见和看不见的好处，比如刺激科学突破，提高人们的创造力和自我表达能力，创造新的便捷的生活方式。但与此同时，算法的这些好处也伴随着诸多挑战，比如过分追求数据和建模，会导致弱化人类判断、形成算法偏差、加深社会差异等各种不良后果。
因此，从算法伦理的角度来规范算法的使用是极其重要的。伦理是以算法后果的不可预测性和算法的价值负荷为理论前提，以尊重、安全、预防、透明、友善为基本原则，以培养算法设计主体的道德想象力和价值敏感性为实现途径。
第二，正视纠正算法的伦理失范，提高网络空间的文明治理。
网络文明是指随着信息网络技术的应用而产生的一种新的文明形式。它的含义很广，主要包括网络技术文明、网络精神文明和网络制度规范文明。网络建设的目的是创造一个健康、有序、安全、动态、无污染的“绿色”网络环境。算法不仅是信息技术发展的核心要素，也是网络空间治理的关键问题，其隐藏的社会属性对人们的社会生活产生了潜移默化的影响。
(一)算法伦理失范侵害网络技术文明
算法很大程度上给用户带来了便利，比如算法推荐帮助用户筛选信息。但也有学者认为，随着算法技术的广泛应用，算法本身的自主性增强，人作为主体的自主性被削弱。两者都呈现出此消彼长的趋势，甚至连主体都隐藏起来了。自主就是自我管理，是主体建立自己的目标和价值观，并自由地做出决定并付诸行动的能力。这是因为算法技术本身被设计为决策系统，这也导致了很多领域越来越依赖算法，比如政策制定、社会服务、医疗健康、媒体传播等。而用户的选择权和知情权受到了侵犯。
(二)算法伦理失范污染网络精神文明。
由于算法设计模式在很大程度上依赖于现有的社会模式和设计者的社会认知，所以算法设计往往是当前社会模式和算法设计者思维的再现，往往替代了社会和设计者固有的偏见和歧视，产生了算法歧视。但算法歧视和偏见的存在，不仅损害了用户的知情权，也侵害了部分群体的合法权益。此外，使用算法推荐和
勋伯格在《删除：大数据取舍之道》中指出“互联网让人类生活在了一个数字化的环形监狱中”。在这个大数据时代，“过去就像是我们数字皮肤上的纹身。遗忘已成为例外，但记忆已成为常态”。用户要数字化生活的同时，数据记录也会留下痕迹。未成年人在上网、使用社交媒体等应用时，其面部、姓名、位置信息、浏览记录等个人信息和隐私很容易被这些应用记录保存，留下难以清除的数据痕迹。甚至算法技术在用户不知情的情况下收集和使用用户的信息，侵犯了用户的个人信息权和隐私权。
第三，注重算法伦理的优化，构建向上向善的网络文明。
003010从算法伦理和网络文明建设的角度对算法这一技术主体提出了新的要求。通过总结，主要是围绕这三个层面展开的：一是善用技术推动网络技术文明建设；第二，促进算法的公平性，促进网络精神文明建设；第三，落实技术主体责任，推进网络系统文明建设。
(一)运用善治技术推进网络科技文明建设。
003010提出“推动创新发展”等技术要求。一方面，从技术上建立算法治理机制，成立算法治理组织，不断完善算法治理体系，建立健全算法安全应急管理预案；落实算法治理措施，加大资源投入，开展算法伦理审查，监测、评估和防范算法安全风险，有效处置算法安全事件。另一方面，促进设计和研发；d创新，持续发展算法，积极掌握关键核心技术，融入全球科技创新整体格局；通过算法管理互联网。促进研发的应用创新；d算法，为国家安全、社会进步和行业发展提供更好的服务。推动算法应用创新，加强算法在社会经济领域的应用，进而推动网络技术文明建设。
(2)促进算法公平，推动网络精神文明建设。
103010提出要“恪守商业道德”“践行社会主义核心价值观”。一方面，技术学科要积极练习和保持。
主流价值观，将社会主义核心价值观纳入核心考量，遵守社会公序良俗和商业道德。另一方面，技术主体应坚决落实指导意见要求，加强行业自律，自觉接受监督管理；促进信息推荐公平，有效处理无效和虚假信息，规避算法偏见和算法应用数据偏差，改进推荐算法优化目标，从而推动网络精神文明建设。（三）落实技术主体责任，推动网络制度文明建设
《互联网信息服务算法应用自律公约》中强调，“落实主体责任”，“严守法律法规”等制度性要求，从信息发布、信息审核和个人数据和隐私保护等层面要求技术主体遵纪守法，从而推动网络制度文明建设。其一，是强化主体责任意识，履行算法治理义务，承担算法治理责任。严格遵守国家相关政策文件和法律法规，加强守法合规意识，持续开展法律法规学习，依法依规开展算法应用，坚决不触碰法律红线，以此推动推动网络制度文明建设。
作者：特约评论员季为民（中国社会科学院工业经济所副所长、研究员、博士生导师）
中国社会科学院大学硕士曾雷霄对本文有贡献
算法优化背后 浅谈贝叶斯优化之美
丠丠用全息技术探索“AI中间平台”的奥秘
人工智能和大数据的技术浪潮，让很多科技型企业在自己的“野区”积累了新的经验，也懂得了如何基于对客户服务需求的洞察，反向整合技术应用和金融服务，形成一套方法论和能力建设体系，在瞬息万变的行业环境中不断突围。
伴随技术创新而来的是大规模、时效性的数据，对这些数据的处理、分析和响应能力直接决定了企业的运营效率，这使得AI通用算法、建模和模型应用成为行业必备的“武器”。其中“AI中台”一度被业内公认为最佳解决方案。
那么，与传统能力脱钩、依赖AI和大数据的数字金融服务如何在台湾本土化？
马上解决消费问题的诀窍是基于全息技术搭建AI中间平台，将所有业务“云”在金融云上。以人工智能、大数据、区块链、云计算四大技术为驱动，在金融云基础上构建AI、大数据、业务三大中间层体系，全面赋能零售金融多元化应用场景。
总结一下AI的意义：更懂数据，更懂用户。
通过AI中台对企业数据资产的整合，即刻消费有能力挖掘全球数据背后的深度价值，为企业赋能各种前端业务；统一建设和管理各种前端业务中的通用技术解决方案、功能模块和中央平台，从而大大提高R & ampd .效率和资源利用率；并打破协作壁垒，降低沟通成本，输出可复用功能，增强企业快速试错、快速决策的能力。
关注值得注意的是，在产业数字化大旗招展的当下，打造强大的中间平台也被写入各大银行、保险公司的战略布局：招商银行宣布成立数据资产、平台研发；d中心，定位为“数据中间平台”；农行制定了“六大中间平台”战略，打造数据、信贷、开放银行、零售营销、公司营销、运营六大中间平台；中国太保集团首次携手阿里云打造集团级数据中间平台，全面需求数据智能化红利。
金融机构在提供金融服务的过程中，通过AI中台、数据中台和业务中台的结合，可以大大提高企业的生产力。以全息技术为代表，体现在具体数据上，人脸识别比对准确率为99.9%，数字声纹识别准确率为99.9%，一般场景声纹识别准确率为%，唇语活体检测准确率为%，运动活体检测准确率为99.6%。智能客服方面，马上消费100%独立智能客服，智能客服问题覆盖率99%，智能客服导流率93%。
科技除了增强计算能力，提高效率，还为企业增添了一抹低碳的“绿色”。
时代变了，市场变了。无论是科技创新还是产业赋能，发展数字经济必须兼顾生态环境保护的理念已经成为人类的共识。数据显示，即刻消费成立以来，通过自研金融云绿色基础设施，减少二氧化碳排放近5.9千吨；通过线上业务办理，减碳量将超过1万吨；通过电子合同实现碳减排近1.3万吨；通过机器人客服，语音机器人等。共实现碳减排近1000吨。
数字金融本身对节能减排有重要作用，那么如何提高绿色计算能力，如何高效利用CPU，合理分配计算资源，降低资源消耗将变得更加重要。
2绿色计算能力仍然依赖于技术
今年工信部发布的《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》明确提出，三年内基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、计算能力规模化、数字经济增长的数据中心发展新格局。
加快绿色智能数据和计算设施布局，加快节能低碳技术研发，加快先进绿色技术产品应用，鼓励高密度集成等高效IT设备应用，成为国家部署。
对于科技公司来说，在云计算时代，结合人工智能、大数据等技术，可以通过技术创新优化资源。比如在保证稳定服务的前提下，合理分配计算资源，提高资源的利用效率，也可以减少服务器的数量，从而减少碳排放。
马上消费会系统优化算法能力，有针对性地提升计算能力和能效，以技术创新推动节能减排。
1.1号。AI中台小型化，服务器配置资源可以从4个减少到1个，完成平台部署。技术升级对前台有更高的输出效率，降低数据中心的碳减排；
模型小型化，采用模型剪枝、提炼、量化技术，整体模型缩减90%，运行速度提升30倍(CPU版)。允许智能机器人参与客户服务，充分发挥智能质检的效能，年提供服务超过10亿次，平均计算能力节省90%以上，大幅减少碳排放；
3.依托全息技术，优化视觉算法，系统平均响应时间由2.6s降至2.1s，识别速度提升21%，显存利用率提升25%，人脸识别速度提升220%(CPU版)；
面对新的变革和机遇，碳减排是企业社会责任的签到本，也是技术能力的试金石。从科技到绿色的升级背后，是马上聚焦数字化和低碳消费的战略布局，是全面推进包容低碳的社会责任。
相信在未来，以即刻消费为代表的企业不仅可以发挥自身在金融服务产品和技术创新方面的优势，还可以助推数字经济的发展，进一步赋能包括能源在内的所有行业拥抱低碳发展，与合作伙伴共同构建绿色智能世界。
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