随着认知人工智能等新技术的加入，公司现在可以使用传统的基于数字的人工智能来编码人类知识。这种能力对于支持平衡能源供需的复杂挑战，同时实现可持续性和去碳化的目标至关重要。
人工智能可以优化发电设施的运行，节省能源和燃料，根据预测的负荷需求改善经济调度，并通过短缺规划降低风险。
人工智能如何提供能源市场的去中心化视图？
先进的人工智能技术可以显著提高能源消费预测的准确性，并从可能影响能源市场的历史事件中学习。此外，人工智能平台还可以改善天然气(天然气、液化天然气)、电力、氢气、风能、太阳能等的交易。有助于利用各种能源进行分散发电。
随着能源消耗的增加，复杂性随着不同能源生产的扩大而增加。人工智能可以帮助实时预测电力消耗和需求，从而在不可预见的事件发生时形成更灵活的电网。
人工智能可以整合不同住宅和商业来源的发电，保持电网平衡，并在需求较低时智能储存能量，而在需求较高时传输能量。
简而言之，人工智能技术促进了未来更加可持续和灵活的电网，可以适应分散的能源市场和更快的可再生能源整合。
先进的人工智能技术可以显著提高能源消费预测的准确性，并从可能影响能源市场的历史事件中学习。
人工智能能平衡全球电网上的资产吗？
随着静电陀螺仪能耗和不确定性的增加，需要更先进的技术来提高电网的恢复能力。我们都目睹了2021年2月美国德克萨斯州冬季风暴期间电力损失造成的灾难性破坏，这主要是由于完全依赖独立的全州电网。这场灾难表明，美国和全世界都迫切需要改善基础设施。
虽然不同的电网没有连接，很难在全球范围内平衡资产和电网趋势，但人工智能可以帮助预测能源短缺，并确定资产投资的重点。人工智能可以为规划在网格上安装或升级资产的最有效方式提供蓝图。
人工智能能为输出能源的国际行动提供平台吗？
支持人工智能的解决方案有助于向人工智能的集中式系统过渡。然而，也有必要指出电网及其基础设施的复杂性，以及与广泛采用相关的风险，如数据安全和治理问题。
然而，随着更多节点的增加，人工智能可以通过实时供需监测和将能源分配到最需要的地方，来帮助减少电网中断。人工智能从过去学习和预测未来的能力有助于确定能源的最佳使用和流动，例如通过大型管道运输的天然气。
简而言之，人工智能可以为出口能源的国际运营提供平台，但其成功取决于政策和法规的协调，以及新的基础设施资本管理。
人工智能从过去学习和预测未来的能力有助于确定能源的最佳使用和流动，例如通过大型管道运输的天然气。
这一领域有哪些伙伴关系？企业如何发展更多的合伙关系？
人工智能是新一代能源行业无可争议的一个方面。人工智能等先进技术可以克服行业固有的复杂性和不确定性，开发替代的可再生能源。这项复杂的任务将需要能源和技术行业的主要参与者合作，以加速数字化转型和人工智能解决方案的采用。
我们已经看到了伟大的合作伙伴关系，如能源行业的EPRI人工智能和开放人工智能能源倡议(OAI)。人工智能解决方案由数据驱动，人类知识被编码为学科专家知识库。这些解决方案为整个能源价值链提供了全面的平台，在此基础上可以共享知识和最佳实践，以应对运营效率和能源转型的挑战。我们需要更多的数据和知识共享伙伴关系，以及跨技术的联合倡议，以加速新一代能源部门所需的数字化转型。(陈晓编译)
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