依靠平台，模型推理以每秒30帧的速度进行，因此可以实时处理客户的购买情况。应用程序的处理速度足以帮助商店同时招待大量客户。
该公司使用卷积神经网络来识别产品和定位商店，以便跟踪客户的购买行为。此外，通过的零售应用，无人店中的智能货架可以判断货架上的产品是否被取走或更换。
然后，edge AI驱动的平台可以并行处理货架数据和视频数据，并结合传感器融合技术，快速确定哪个客户拿走了哪个产品。
“平台可以部署三个传感器中的两个(视觉、重量和位置)，并依靠它们有效地运行。它可以实时识别各种商品，并在调配过程中通过训练不断完善系统。”
帮助改善数十亿包裹的交付和处理
美国邮政是世界上最大的物流公司，每年处理和交付1460亿封邮件，其中包括60多亿个包裹。USPS采用AI和后，包裹数据的处理速度提高了10倍，处理精度也提高了，包裹分拣站的工作效率大大提高。每天从约2000万个包裹中提取复杂特征数据，在保证包裹安全的情况下快速搜索包裹。基于的加速边缘服务器部署在所有192个USPS包裹分拣站点，并使用推理服务器和NGC容器运行实时视频分析。
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