“可以用五个关键词来概括70年来工业发展的成就和亮点。”苗伟说，第一个关键词是“最大的制造业国家”。70年来，特别是改革开放以来，中国工业实现了历史性的飞跃。1992年工业增加值超过1万亿元，2007年超过10万亿元，2012年超过20万亿元，2018年超过30万亿元。2018年，中国制造业增加值占全球比重超过28%，成为拉动全球工业增长的重要引擎。
第二个关键词是“完整的产业体系”。经过70年的发展，中国现已拥有41个大工业门类、207个中工业门类和666个小工业门类，形成了独立完整的现代工业体系。它是世界上唯一一个拥有联合国工业分类中所有工业类别的国家。
第三个关键词是“创新驱动发展”。企业不断加大研发投入，技术创新水平不断提高。有些技术已经从“跟跑”走向“并跑”甚至“领先”，例如发电设备、输变电设备、轨道交通设备、通信设备等行业已经处于世界领先地位。
第四个关键词是“两业深度融合”。党的十八大以来，我国工业化和信息化深度融合进一步加快，智能制造发展取得积极成效。制造业数字化、网络化、智能化水平不断提高，工业互联网发展迈出坚实步伐。互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合，为中国抓住第四次工业革命机遇奠定了坚实基础。
第五个关键词是“中小企业蓬勃发展”。70年来，我国中小企业和民营企业从小到大、从弱到强蓬勃发展，在增加就业、稳定增长、促进创新等方面发挥了重要作用，其作为国民经济生力军的作用日益凸显。
工业经济保持平稳运行。
汽车工业是工业经济发展的一个缩影。
1956年，中国第一辆“解放”牌汽车下线；2018年，全国汽车产量突破2780万辆，连续10年位居世界第一。
"我们是世界上名副其实的汽车国家."苗伟说，中国汽车工业正处于从高速增长向高质量发展转变的关键时刻。要坚定发展信心，抢抓战略机遇，着力重组、提质、创品牌、走出去。
就当前中国工业经济发展趋势而言，工信部新闻发言人、运行监测协调局局长黄利斌分析，面对复杂多变的国内外环境和不断加大的经济下行压力，总体来看，中国工业经济保持稳定运行态势。
“当然，我们也应该看到，工业增长呈现出一定的稳中有慢的趋势。”黄利斌表示，当前，全球经济增长放缓，地缘政治冲突、中美经贸摩擦等不确定不稳定因素不可避免地影响中国工业生产。中国制造业正处于爬坡过坎的关键时期。产业结构的调整要牺牲一定的增长率，产业治理和政策调整也会影响一些行业和企业的生产。
黄利斌认为，目前中国工业经济基本面依然良好。未来，我们将坚持创新驱动发展，强化基础产业能力，进一步提升产业链水平，充分调动企业积极性，着力营造良好发展环境，推动工业经济平稳运行、高质量发展。
信息通信发展惠及民生。
北京电报大楼建于1958年，是新中国的标志性建筑
“通过市场竞争，通信行业整体降低了运营成本，提高了运营效率，提高了服务质量，降低了资费，让广大消费者受益。”工业和信息化部发言人、信息通信发展司司长闻库表示。
苗伟介绍，70年来，中国建成了世界上最大的信息通信网络，中国4G基站数量占全球总数的一半以上；光缆长度超过4500万公里，电话用户总数达到17亿，互联网宽带接入用户达到4.4亿。随着中国电信普遍服务试点等政策的实施，偏远地区的人们也可以分享信息和通信技术发展的成果。
在支撑经济社会发展方面，我国5G、工业互联网、人工智能等新型基础设施建设实现了与世界同步发展，甚至在部分领域处于领先地位。电子商务、共享经济等新业态新模式不断涌现，在自动驾驶、智能家电、虚拟现实、增强现实、远程教育、远程医疗等领域的应用方兴未艾。
苗伟指出，站在新的历史起点上，要坚定不移走中国特色新型工业化道路，着力推动制造业高质量发展，加快建设制造强国和网络强国进程。
创新为制造业的未来赋能。
智能制造是中国制造业转型升级的强烈需求。中国工程院“新一代人工智能引领的智能制造研究”课题组研究显示，抽样调查显示，全国10个城市的1815家企业中，73%的企业有实施智能制造的强烈意愿；据智能制造相关项目调研，2015-2017年308个项目智能化改造后，生产效率平均提升34%，运营成本平均下降22%，产品开发周期平均缩短32.4%。据统计，广东、江苏、浙江的智能化改造技术升级资金已占当地产业投资的70%以上。
我国制造企业处于不同的发展阶段，其数字化转型不仅包括提高处于较低发展阶段企业的信息化水平，还包括实现处于较高发展阶段企业的数字化、网络化、智能化。近年来，我国制造业数字化转型取得一定成效，数字化、集成互联、智能协同水平不断提升，工业互联网应用规模不断扩大。然而，
距制造强国的要求还有很大差距。国务院发展研究中心创新发展研究部研究员沈恒超最近的研究显示，缺乏权威的数据标准、数据安全问题有待解决、数据开放与共享水平有待提高、技术基础与信息基础设施相对薄弱、对就业将产生严峻挑战等问题仍存在，阻碍着制造业数字化转型进一步深入。建议有关部门完善支持鼓励政策，促进工业数据标准建设与应用，加强数据安全保护，支持核心技术攻关，增强信息基础设施支撑能力，推进国际合作，与再就业培训、社会保障体系实现统筹规划。
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