商业智能数据分析工具，即商业智能分析工具，是使用一套方法和技术来准备、呈现和帮助分析数据的工具。将企业中现有的数据转化为知识，从而帮助企业做出明智的业务决策。
领导驾驶舱等各种图形化分析图表，第一眼看上去非常漂亮，报表设计好，数据清晰，非常适合展示企业实力。但是BI工具只是为了让数据看起来更好吗？当然不是！
1.工作数字化
小型企业包括什么样的业务？以制造业为例。内部涉及原材料采购运输、制造工艺、仓储等。而对外，则涉及订单销售等。在传统的企业管理模式中，仓储、生产部门、销售部门等。每个都有自己独立的系统来管理和分类数据。对于每个部门来说，这些系统都很实用，解决了许多内部数据管理问题。然而，对于整个企业级的数据分析来说，这些独立的系统导致了部门之间的数据信息壁垒。由于数据分析口径不同，企业管理决策者无法在同一个平台，对这些数据进行分析，从而直观地了解企业的综合管理和经营情况。
BI数据分析工具打破了这一现象。通过开放多系统主数据和交易数据，统一数据分析口径，整合各系统存储的数据，企业可以在同一个分析平台，上分析挖掘可追溯的数据，实现同一个平台的业务数字化
2.及时从数据中得到总结。
我们常说BI数据分析工具可以帮助人们更直观地掌握企业数据，但除此之外，BI数据分析工具还可以让管理决策者快速发现和总结问题，挖掘出引发问题的主次因素，推动企业在透彻了解数据的前提下做出科学决策。
比如，当原材料、工艺、设备、人力等生产环节和要素数字化，借助BI数据分析工具实现多方位智能可视化分析挖掘时，不仅可以直观地了解各工序、各设备的生产流程、效率和质量，还可以借助多维动态可视化分析功能、智能钻孔、筛选分析、联动分析等实现扫描数据分析，从而高效找出制约产能、提高生产效率的因素，快速发现制造中的管理和生产问题，及时发现。
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