目前，以人工智能为代表的新兴技术正在让很多不可思议的事情变成现实。但是在推动技术进步的同时，如何解决技术带来的社会冲击？如何避免人工智能技术发展带来的偏见和歧视？全人类需要一个共同的关注也是一个问题
2019年底，前微软全球执行副总裁沈向洋宣布离职后，其去向一直备受关注关注3月3日，沈向洋加盟清华拥抱学术的消息传出。
3月5日上午9点，刚刚续聘清华大学高等研究院双聘教授的沈向洋博士通过清华大学Aauto quickless官方账号(Aauto Quicker ID:)进行直播，为清华学子和网友们上了一堂特别的公开课《打造负责任的AI》()。几乎在一个小小的时间，直播间里的观众总数将近10万。
近年来，在科学技术的浪潮中，沈向洋一直倡导建立一个负责任和可靠的人工智能。他认为，我们不仅要推动技术的进步，还要认真考虑可能带来的社会影响和人类将共同面临的潜在挑战，未雨绸缪。
在演讲的前半部分，沈向洋解释了(可解释的人工智能)对于如何构建一个负责任的人工智能的重要性。“人工智能已经开始做出人类无法理解的决定。我们需要打开人工智能的黑匣子，了解AI做出决定背后的原因。”
AI今天最大的突破是深度学习，但是深度学习最大的一个问题是，结果很好，但是人无法解释。所以在AI领域接下来的探索中非常重要。沈向洋说，“如果我今天有研究生，我会建议他们朝这个方向努力。”
在演讲的后半部分，沈向洋提出了“技术偏见”的问题。在训练人工智能系统时，一些社会偏见可能会导致对数据集中个体的性别、肤色和年龄的假设。但在多元化的社会中，肤色、口音等不同的特点和差异也让我们意识到，满足所有人的不同需求是非常复杂的。
他举了一个文本搜索中性别偏见的例子。研究团队使用一种叫做“单词嵌入”的自然语言处理工具，将单词转换成矢量数字。基于来自新闻数据或网页数据的海量文本数据，给每个词赋予相应的向量号。通过比较向量坐标系中常用词与性别代词“他”、“她”的相关性，研究人员发现了一些明显的特征，如“(bratty)”和“(weaving)”更接近女性，而“hero”和“(genius)”更接近男性。
算法之所以赋予这些词性别特征，是因为用于训练算法的基准数据集通常是来自新闻和网页的数据，因此存在语言习惯导致的“性别偏见”，算法自然“继承”了人类对这些词理解的性别差异。结果，当微软根据梅林达盖茨的信息，用实验算法猜测其职业时，得到的是“老师”的判断，但当人物性别改为“他”时，盖茨夫人的职业就会变成“律师”。
要彻底消除技术偏见，我们还有很长的路要走。它需要所有人的共同努力来为所有人找到一个公平的待遇。为此，他介绍了自己和微软总裁布拉德史密斯(BradSmith)共同编辑的《计算未来：人工智能及其社会角色》中提出的“六大原则”:公平、可靠和安全、隐私和安全、宽容、透明和责任。这六项原则旨在指导人工智能的飞跃和应用，更好地服务于世界。
作为计算机视觉和图形领域的世界级专家，沈向洋专注于计算机视觉、图形、人机交互、统计学习、模式识别和机器人技术。他在微软工作了23年，是微软领导架构中最高的华人，被外界誉为‘微软在中国的形象大使’。
离开微软后，沈向洋在清华开始了他人生的新篇章。在沈向洋开课前，“沈向洋双教授聘任仪式”在清华大学Aauto Quicker账号上直播，清华大学校长邱勇宣布沈向洋为清华双教授。
在全纳教育共同价值观的推动下，清华大学于2019年10月正式入驻Aauto faster。目前粉丝超过150万，直播了一系列优秀课程。
今年2月3日，清华大学各校师生在平台，进行了学校在线雨课、Aauto faster等同门课，在社会上引起巨大反响。后来，Aauto Quicker与学校在线建立了战略合作，双方将在内容分享、直播技术支持等方面建立深度合作。这次沈向洋教授在Aauto Quicker的直播，让更多渴望了解前沿技术的人有机会聆听世界级专家的课程。(李静)
网友评论
当前共有22条评论