这是BI项目的最终呈现，关注最需要的是报表生成的效率和对需求的响应速度。开源工具不花钱，但是需要很多人。
要理解一堆英文文档，对于不可管理的需求可以灵活的想到接口开发或者SQL处理，但是能应付的人很少，七八个层次参差不齐。低水平的重复性工作会导致大量的人员流失和巨大的人员引进成本。有必要将满足报告要求的能力附加到工具上。
这个环节不需要保存，肯定是商业报表，报表分析系统、驾驶舱、数据权限都需要BI决策平台来承担，充当公司的业务数据入口。
生产方面，的聚合报表生产模式基本解决了大部分复杂的报表开发，只需要修改报表模板进行需求调整；
此外，填充过程可以通过链接共享或安装在决策平台上进行处理，基本消除了人工处理。用户在整个操作层的工作效率提高了很多。大家都在同一个频道上，用同一个数据源进行报道，不需要像过去那样临时处理一些乱七八糟的报道。
此外，围绕不同的业务主题规划了不同的数据分析系统，从低到高分为：业务基层报表(填报查询)、——业务分析报表(用于业务决策)、——业务管理决策驾驶舱。
最初的1000多份报告被压缩成200多个报告模板，所有这些模板都被开发出来，然后安装在数据决策平台，上，从而形成了公司的数据门户。此外，平台自身提供了数据上报、流程审批、权限管理等一系列功能，形成了一套完整的体系。
决赛成绩
截至目前，公司的业务分析报告和KPI考核数据均由BI提供，用户对BI系统的日常使用频率仅次于核心业务系统，在平台每天有3000多名访客(公司1000多人)。公司的管理理念也发生了深刻的变化。自上而下，不再用定性语言表达，形成了用数据说话的习惯。
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