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互斥事件

jason2021-08-23 01:46:507574

前面的文章讲了对排列组合的深刻理解,以及随机实验、随机事件、随机变量、概率与排列组合的逻辑关系。然后,到了高中阶段,关于概率乘法只有一个疑问。

概率倍增包括条件概率和独立事件概率。这部分的题目很容易,一是容易有思路,二是计算量少。

但是,少年,你在学习或者做题的时候,有没有突然想到以下两个问题?

1.互斥事件和独立事件是什么关系?

2.“连续两次抛硬币”是随机实验吗?还是两次随机试验?

1.我们先回忆一下条件概率的内容

“三张彩票中只有一张能中奖。现在被三个学生摘掉了,没有回来。最后一个学生中彩票的概率比前两个学生小吗?”

答案是三个学生的中奖概率是一样的。感觉有点“反直觉”,因为我们普遍觉得先选有优势。其实,如果你对上一篇文章中提出的“顺序的根是所有元素在分步计算中被遍历一次”的思想有很好的理解,或许有助于解决“首选优势错觉”。

如果继续问:已知第一个学生没有中彩票,最后一个学生中彩票的概率是多少?

这是一个典型的条件概率问题:设三张彩票为

其中y代表中奖彩票。事件a是第一个学生没有中彩票,事件BA是第一个学生没有中彩票时最后一个学生中了彩票。所以,结果是:

,进入经典的条件概率公式是:

如果我们从上一篇文章中设定的角度重新定义上述过程:

随机试验:三名学生没有退彩票

样本空间:随机测试所有可能结果的集合,用表示;

基本事件:随机实验的任何结果都是样本空间的一个元素。

随机事件:是样本空间的子互斥事件集,包含一个或多个基本事件,但可能不包含任何元素,也就是一个空集合,代表不可能发生的事件。例如事件a、事件b、事件AB。

那么BA事件包含哪些元素呢?它是样本空间的哪个子集?

实际上,事件BA中包含的元素与事件AB中包含的元素完全相同,但是它的样本空间发生了变化,它的样本空间是事件a。

当条件概率出现时,样本空间发生变化

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