【环球科技综合报道】“计算”是浪潮集团副总裁王恩东在2015浪潮信息全国合作伙伴大会()上首次提出的新业务战略。指出在物理世界信息化和信息世界智能化的发展趋势下，计算的重心正在向后端转移，这对后端计算能力提出了新的需求和挑战。融合架构将是应对这一挑战的最佳选择。
关于计算与大数据的关系，浪潮云与大数据事业部总经理东丈在大数据与应用分论坛上对大数据业务做了非常明确的定位。“未来，80%以上的计算能力将在数据处理上。计算和数据这两个概念是密不可分的，所以大数据业务是浪潮的核心业务，专注于计算大数据将是我们重要的计算方向。”
浪潮集团首席科学家、高级副总裁王恩东
大数据应用需要克服“摩擦”
大数据无疑是目前最“著名”的IT技术名词，没有之一。从春运抢运大数据到NPC CPPCC大数据，从IT技术人员到企业高管，从国家到个人，短短几年时间，大数据已经成为一个流行词汇，这充分说明了大数据在移动互联网时代的重要性。
分析机构IDC预测，到2020年，将有2000亿台智能设备连接到互联网，包括手机、电脑和平板电脑，以及温度监测和网络摄像头等设备。人类产生的数据量将超过40ZB(太字节)，这意味着全球数据每两年翻一番。同时，IDC认为，从现在到2020年的大部分数据不是由人类产生的，而是由机器产生的，包括机器传感器和其他具有通信功能的智能设备，这些数据中有33%包含有价值的信息。
“一个物体要想前进，首先要有动力，其次要克服摩擦力。大数据应用也是一样。今天的大数据并不缺乏动力，因为数据的价值是众所周知的。所以我们的大数据应用需要研究如何减少大数据应用的摩擦。这个摩擦就是应用门槛，需要客户跑大数据，跑出有效的结果。”东丈对大数据的趋势有这样的判断。
大数据的价值在于“处理”
对于用户来说，信息不再昂贵，从海量数据中获取价值变得昂贵。据统计，目前大数据市场规模约为51亿美元，预计到2017年将快速增长至530亿美元。
“从数据中获取价值并不需要某种技术手段，而是解决业务需求的方法。这套方法可以通过有效的技术手段处理大数据的大容量、多类型、快速率等一系列问题。”浪潮云与大数据事业部副总经理李持有上述观点。
在李看来，“云计算改变了原有的资源组织方式，大数据改变了商业创新的方向。”云计算资源池化的管理模式是大数据应用的前提，可以动态支撑大数据分析业务的需求变化。“大数据分析必然是软硬件结合，就像微软可以优化软件的性能，必然需要硬件。”
大数据浪潮：聚焦合作
基于对大数据发展趋势的认知，浪潮将“聚焦合作”确立为大数据战略的两个关键词，并将专注于提供大数据基础设施的平台-type产品，专注于行业大数据应用领域。同时，通过与ISV的深度合作，开发开发行业定制化解决方案，提供软硬件一体化解决方案。
“首先，应用开发和大数据系统软件留给我们的合作伙伴进行这方面的研发，无论是数据架构的设计还是应用架构的设计，我们都希望做更多的工作来优化底层平台，我们做整体设计和系统交付的一部分，合作伙伴做一部分，不同行业的开发者做整体交付。”这是李对浪潮大数据业务的具体构想。
浪潮及其合作伙伴最终呈现给用户的将是一个集产品、咨询、交付于一体的“交钥匙工程”，包括业务应用开发的基础设施服务，应用架构设计、数据架构设计、硬件架构设计的大数据系统软件和基础硬件平台，咨询服务，以及性能调优、集成设计、系统交付的交付服务。
值得一提的是，浪潮对行业大数据的“一见钟情”，事实上已经逐渐显示出其先见之明。大数据专家委员会金小龙分享的140位大数据专家的调查结果显示，跨学科领域的数据融合分析与应用将成为未来大数据分析与应用发展的大趋势。他指出，“由于现有的大数据平台不好用，垂直应用行业的数据分析涉及领域专家知识和领域建模，大数据行业的分析和应用与一般的大数据技术有很大差距。迫切需要对大数据技术和应用进行跨学科、跨领域的研究，推动和促进大数据在典型和重大行业的应用和落地。”
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