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如何应对人工智能的风险(人工智能及其风险)

jason2022-07-27 00:56:0985016

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近十年来,随着技术的不断创新和发展,人工智能获得了前所未有的发展机遇。各行各业以人工智能为代表的新兴技术开始帮助人类化解各种重大风险。人工智能充分利用其强大的云计算能力,使其能够从海量数据中提取出有利于人类决策的关键信息,海量数据最大程度上帮助人类避免决策失误。有了人工智能,人类更加强大,在应对重大风险时,可以更大程度地减少自身的损失。

完整的理论,初步的风险防控

AI,超脑是逐渐形成的。

最近有迹象表明,互联网正在从网状结构向大脑结构发展,并逐渐发展成为神经网络。2015年涌现出一大批人工智能,如阿里大脑、腾讯大脑、谷歌大脑等。这些“大脑”正在逐渐形成互联网大脑。在不久的将来,数百亿台智能设备和机器以及数十亿个人类群体将通过互联网的大脑结构形成前所未有的超级智能。举世闻名的谷歌大脑(Google Brain)是由斯坦福大学于2011年联合推出的,现在已经在语义理解、语言生成、机器学习算法等领域取得了卓越的成就。凭借对机器学习技术的深刻掌握,谷歌大脑甚至可以帮助病理学家检测隐藏的癌症,帮助医生撰写繁琐的医疗档案,从而帮助医务人员做出更好的决策。我们的三人团队合作连接了16000个处理器,创建了世界上最大的机器学习中央网络系统,并成功应用于地震余震预测。

人机互联,构建神经元网络。

应对重大风险首先是预防措施。建立统一的标准,将智能设备与人类用户连接起来,尽可能捕捉重大风险的迹象。根据统一的神经元节点技术架构,将人、物、软件系统一一映射到互联网大脑架构,使人工智能在有效提取海量信息方面的优势得到最大化。对于智能设备提供的预警信息,您可以通过网络快速获得具体的地址及周边环境信息。这种神经网络可以使人类更快地获得重大风险预警的具体信息,如发布者的专业与风险问题的相关程度、风险问题的危险程度等。并且在更大程度上可以减少误报等不良现象的发生。

双“脑”一起用,构建云智能中心。

群体智能和云机器智能的应用可以更好的取长补短,融合人类和人工智能的优势。这样一来,人类用户可以更规范地发布重要的风险预警信息,智能设备可以据此进行分析,进而发布准确率很高的预警信息。人类智能和机器智能可以通过双智能中心机制紧密结合,相互配合,共同应对重大风险事故。但当人类智能和机器智能发生决策冲突时,最高控制权应该牢牢掌握在人类手中,以免崩溃和失控。在神经元结构中,每个神经元节点至少有一个被管理的智能系统,从而人类对整个决策过程拥有绝对的控制权。所以云群智能也是云机器智能的保险,云机器智能可以更好的为云群智能传递有效信息进行决策。

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