近日，有媒体报道称，在上海举行的一场院士沙龙上，科学家呼吁在人工智能飞速发展的情况下，重视基础研究，尤其是数学领域的基础研究。他们强调，人工智能的基石在于数学，其核心关键是算法。他们希望人工智能专家花三到五年时间努力开发中国人工智能的核心算法。
这场讨论可谓直击中国人工智能发展的痛点。人工智能实际上是一个数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。如果仔细研究人工最优化算法智能，它归根结底是算法，也就是数学、概率论、统计学等各种数学理论的体现。人工智能技术的发展并非一帆风顺。整个过程中有过失败，有过停滞，有过跨越。纵观整个起步、发展和应用过程，不难发现其快速发展离不开基础研究的突破性进展。自上世纪80年代以来，美国在基础研究，尤其是算法研究方面投入巨大。
近年来，中国在人工智能领域取得了长足的进步。我们将人工智能应用于工业发展，应用于社会生活的方方面面，解决人们对安全、健康、环保等问题的担忧。当我们所有人都在高喊人工智能时代已经到来，为自己拥有了世界上多个“第一”而欢欣鼓舞的时候，一个问题越来越突出：3354我们在算法上的创新和发展还不够。
平心而论，中国数学的研发可以说是非常扎实的，但是有多少数学家投身于人工智能的基础研究，又有多少懂数学和关注人工智能的科学家投身于基础算法的研究呢？答案并不乐观。正如许院士所担心的，算法在——人工智能热潮中发挥了重要作用，而中国最缺的就是算法。
人工智能要实现技术突破、行业创新、产业化，必须建立在基础算法突破的基础上。市场上经常有议论说，我们正处于人工智能爆发的临界点，真的要思考一下，能不能在基础算法和重大基础理论上有重大突破。
36Kr首发| |aps厂商“清智优化”获数千万天使轮融资，为企业提供基于运营优化算法的智能决策服务。
原文：标题， 36Kr | | APS厂商“清智优化”获数千万天使轮融资，为企业提供基于运营优化算法的智能决策服务。
作者|魏世伟
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36Kr了解到，近日APS厂商“清智优化”宣布完成数千万人民币天使轮融资，由群创天使基金领投，启迪之星创投、水木清华校友种子基金跟投。此轮资金将主要用于产品研发和市场拓展。
清智优化成立于2022年4月，核心团队由清华大学运筹学与数据科学学院校友和HKU校友组成。公司基于运营优化的智能决策技术，为制造企业提供APS、WMS、TMS等智能决策服务，涵盖生产、运输、采购、库存等供应链环节，从而在各个业务层面降低成本，增加收益，可广泛应用于航空航天、新能源、新材料等行业。
值得一提的是，清智优化成立一个月后正式入选用友“黄金合作伙伴”，预计今年实现营收1000万元。
清智优化创始人孟一泽博士，毕业于清华大学工程系，师从申作军、邓天虎。两位老师入选2018年弗兰茨奥德曼奖获得者()，该奖项是美国运筹学和管理科学研究院()设立的管理科学最高奖，被誉为工业工程领域的“诺贝尔奖”。
孟泽告诉36Kr，在公司成立之前，她已经在用友工作了三年，期间担任用友智能制造事业部工业大脑运算算法团队负责人，负责多个工业智能项目和工业大脑产品的算法设计和代码实现。
在这个过程中，她发现市场存在结构性机会。一是随着Z世代成为消费者的主流群体，对个性化的需求与日俱增，对工厂多品种小批量的柔性生产能力提出了要求；第二，目前人工决策缺乏科学理论的支撑，决策效率和质量还有很大的提升空间；第三，随着中国数字经济的快速发展和数字自动化的逐步完成，人们开始通过关注智能决策来推动企业的发展。
“在整个经济L型增长的背景下，企业不再像以前那样粗放式增长，而是转向关注的精益管理，精细控制成本，因此决策优化的效果将直接影响企业的竞争力。”孟泽说话了。
具体来说，清智优化的APS产品不仅可以与ERP或MES系统集成，还可以以轻量级的方式独立提供服务。公司在提供技术服务时，首先需要用数学语言描述客户面临的决策过程，明确设备、人员、流程、产能等约束条件。需要在决策过程中加以考虑。然后，设定优化目标，如设备利用率、效益优化等。根据客户需求。最后，基于操作优化理论高效地计算最优解或近似最优解，将原来复杂的决策过程转化为数学优化模型来求解。整个平均部署时间为两周。
与人工决策相比，基于运筹学优化算法的智能决策具有响应速度快、决策质量高、可追溯性更强等优点，可以大大降低对人工工作的依赖。
从行业来看，国内外提供智能决策相关服务的厂商类型很多，包括提供商业求解器的APS厂商如，高级计划调度，永凯等。提供企业信息化/智能管理软件的用友/阿里工业大脑等传统企业IT厂商，以及类似清智优化等基于运营优化提供整体智能决策解决方案的决策优化服务商。
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