在过去的二十年里，毫米波雷达一直是主动安全系统的核心部件。然而，随着基于机器学习的相机传感技术的不断发展，传统毫米波雷达也面临着“进或退”的困境。
幸运的是，4D毫米波雷达的出现正在改变这一局面。3354机器学习不再是相机视觉感知的“专利”；角度分辨率的提高意味着目标探测，尤其是分类，不再是雷达的软肋。ADAS未来阶段，雷达还能站在C位！
作为在主动安全领域深耕数十年的科技企业，安博福推出了以雷达为中心的解决方案，不仅为整车赋能强大的数据处理能力，还大幅降低了系统成本和功耗。同时具有很强的环境适应性，可以满足主机厂的各种需求。
什么是以雷达为中心的解决方案？
基于毫米波雷达，辅以摄像头、激光雷达等传感器，结合人工智能和机器学习的主动安全系统。
我们始终认为，雷达是构建优秀汽车安全系统的关键，它为车载传感技术奠定了坚实的基础。
与基于摄像机等视觉传感器的系统相比，以雷达为中心的系统配置不仅功能更强大，而且成本更低。以雷达为中心的系统所需的计算能力和能耗减少60%，系统成本降低至少25%。
Amber最新的FLR4系列前向雷达是该公司的第一款4D成像雷达，与现有型号相比，距离分辨率提高了一倍，垂直视场提高了三倍。探测范围超过300米，通过机器学习可以支持真实的仰角目标识别。
与上一代产品相比，我们的SRR6系列角度雷达的探测距离增加了40%，距离分辨率增加了2倍，垂直视场增加了3倍，为停车服务和低速自动驾驶提供了最大的分辨率输出。
同样，为车辆提供数据，雷达比视觉系统提供的要复杂得多。前者不仅提供目标的位置，还提供距离和速度等信息。显然，雷达可以做到“一鱼多吃”，赋予车辆更多的价值。
此外，由于其全天候性能，雷达在扩展车辆的操作设计方面发挥着重要作用。它可以在夜间或不利的光照条件下，以及雨、雪和雾中运行良好，确保相关功能的可用性。同时，雷达可以灵活地安装在汽车的各个位置，并完美地集成到车身面板中，从而远离污垢和灰尘，并通过上一层楼梯使其保持稳定。
最后，与摄像头相比，雷达的应用避免了很多隐私问题。例如，人体摄像头会涉及图像数据采集。如果没有本地数据中心，车辆将很可能被限制在敏感区域。
2021年，被业界视为4D成像毫米波雷达量产元年。安博福在4D成像雷达技术方面走在市场前列，并不断推动其商业化应用。
我们正在利用人工智能和机器学习技术来减少传统雷达的弱点，提高其性能，使其能够以更高的精度识别物体，同时只需要少量的数据就可以更好地了解车辆周围的环境。
在我们看来，以毫米波雷达为中心的解决方案为OEM提供了一条前所未有的道路，特别是4D成像雷达的加入。这意味着ADAS的发展方向将不再拘泥于固定的硬件搭配，为消费者带来更加优秀和高性价比的功能体验！
标题：在未来的ADAS舞台上，仍然可以站在雷达C的位置上！
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编辑：唐子红
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